毎回、会社の説明から始める
顧客のこと、欲しい形式、守るべき条件を、仕事のたびに渡し直している。
AIを導入したのに、仕事が軽くならない経営者へ
AIを使う人から、
AIに仕事を任せる人へ。
AIに詳しくなることが目的ではありません。
会社の仕事、判断基準、使うツール、失敗しないルールをAIに教え、
毎回説明する状態から、仕事を任せられる状態へ整えます。
AIに任せられる仕事を確認する
結果を見てから、導入するか判断できます。
APUDE AI / EMPLOYEE PROFILE
研修中
担当業務
問い合わせ対応
会社の基準で返信案をつくる
実務配属まであと2項目
01会社の前提を覚える完了
02仕事の手順を覚える研修中
03確認ポイントを覚える次へ
NEXT ASSIGNMENT
「うちの基準で返信案を出して」
01会社を覚える
02仕事を任せる
NOW毎回、前提から説明する
UPDATEAIに仕事の順番を教える
AFTER説明ではなく、依頼から始める
THE CURRENT STATE
AIは導入した。
でも、結局まだ自分が全部やっている。
ここまで自分で調べ、試してきたことは間違いではありません。ただ、AIを導入しただけでは、会社の仕事までは分かりません。
最後は自分が直している
判断基準や完成形を知らないAIの出力を、結局自分が整えている。
調べる仕事まで戻ってくる
エラーや新機能を追う時間がなく、せっかくのAIが単発のチャットに戻ってしまう。
THE STATE YOU WANT
欲しいのは、賢いAIではなく、
仕事を任せられるAI。
AIに詳しくなることより、会社の仕事が分かるAIを持つこと。変わるのは、AIへの頼み方です。
「会社のことを説明します。顧客は……」
「詳しい背景を教えてください。」
前提を渡すところから、毎回スタート。
「先月と同じ形式でレポートを作って。」
「前回の形式と社内基準を確認して進めます。」
前提説明を減らし、依頼と確認から始められる。
THE REFRAME
AIが使えないのではありません。
会社の仕事を教える順番が、まだなかっただけです。
人間の新入社員を、業務もルールも教えずに「使えない」と判断することはありません。まず仕事の順番を伝え、確認し、少しずつ任せます。
AIも同じです。あなたが勉強不足なのではなく、導入したAIに会社の仕事・判断基準・確認事項がまだ整理されていないだけかもしれません。
AI EMPLOYEE TRAINING COMPANY
人を採用したら、仕事を教える。
AIも同じです。
私たちは、AI社員の研修会社です。アプデAIは、導入したAIへ会社の仕事を教え、実務を任せられるAI部下へ育てるサービスです。
WHAT IS AN AI SUBORDINATE?
AI部下とは、
AI部下とは、
仕事の順番を理解したAI。
担当業務の手順・判断基準・確認事項・禁止事項・完了条件を理解し、人間の確認を受けながら仕事を進めます。単に答えるだけのチャットとは違います。
チャットボット→AI部下
TRAINING CURRICULUM
人間が覚えることを増やすのではなく、
AIに仕事の順番を教える。
最初から全部を理解する必要はありません。AIが必要な瞬間に使える形へ、業務知識を整理します。
会社を覚える
商品、顧客、社内ルール、判断基準を整理します。
仕事を覚える
手順、テンプレート、使用ツール、完了条件を教えます。
失敗しない方法を覚える
禁止事項、承認ポイント、例外対応を決めます。
新しい情報を受け取る
新機能やノウハウから、自社に必要なものだけを提案します。
TECHNICAL NOTE
この研修は、業務情報・ルール・手順・ツール連携をAIが参照できる状態に整えるものです。MCP、Skill、Hooksなどは、そのための実装手段です。
FIRST ASSIGNMENTS
最初から全部任せなくていい。
まず、1つだけ。
何でも自動化するのではなく、成果物と確認ポイントが見える業務から始めます。小さく任せて、結果を見ながら広げます。
問い合わせ整理と返信案
内容を分類し、社内基準に沿った返信案をつくる。
依頼 → 整理 → 確認提案書・レポートの初稿
過去の形式や自社方針を踏まえて、初稿を組み立てる。
依頼 → 初稿 → 編集フォーム・通知・集計
入力、通知、記録の流れを整え、定型処理を減らす。
依頼 → 実行 → 承認HOW IT STARTS
独学でも、いつかはできます。
だからこそ、最初の順番を間違えない。
私たちが提供するのは情報の山ではなく、迷いやすい順番を減らし、1つの仕事を任せるところまで進むための地図です。
任せたい仕事を1つ選ぶ
時間がかかり、成果と確認方法が分かりやすい業務に絞ります。
業務をAIに教える
業務情報・手順・判断基準・失敗防止ルールを整理します。
確認しながら実務へ入れる
人間の確認を入れて使い、結果をもとに次の改善を決めます。
TRAINING PLANS
20万円は、
安い金額ではありません。
単なるインストールや動画教材として買うなら、おすすめしません。調べ続ける時間と遠回りを減らし、1つの仕事を任せるための費用です。
入社研修
AIを安全に使い始めたい人へ。
10万円- 基本環境のセットアップ
- 標準設定と使い方の確認
- 対象環境の事前確認
実務配属
1つの仕事をAIに任せたい人へ。
20万円- 入社研修の全内容
- 業務整理とAIプロフィール
- 1業務の実装と動作確認
即戦力化
複数業務まで一緒に整えたい人へ。
30万円- 実務配属の全内容
- 最大2業務まで実装
- 個別ルールと運用の調整
CONTINUOUS TRAINING
導入した瞬間ではなく、
使い続けるほど差がつく。
仕事やツールが変わるたび、AIに必要な研修も変わります。人間がすべて追いかけるのではなく、業務に関係する知識やルールをAIへ届け続けます。
- 新しい業務ノウハウ
- 失敗防止ルール
- 新機能・ツール連携
- セキュリティ更新
- 顧客環境に合わせた提案
WHY THIS INVESTMENT
人を増やす前に、
いま抱えている仕事をAIへ。
AI部下は、人間の代わりになるという話ではありません。調査、整理、初稿、集計などを任せることで、今いる人が作業者から判断や顧客対応へ戻りやすくなります。
作業を減らす判断に集中する少人数で前へ進む
GOOD FIT / NOT YET
合うかどうかを、
先に確認する。
無理に申し込む必要はありません。今の業務でAI部下をつくれるか、判断材料から整理します。
向いている人
- AIを導入したが、仕事で使い切れていない
- 定型業務を誰かに任せたい
- 自分がすべて調べ続ける状態を変えたい
- AIの提案を最後に確認できる
今は向かない人
- 確認なしの完全自動化を求めている
- 個別開発を定額内で無制限に求めている
- 業務を整理する意思がない
FAQ
申し込む前に、
気になることを。
自分でやる場合との違い、AIを任せる範囲、導入前に必要なことを確認できます。
AIを育てるとは、再学習のことですか？
基盤モデル自体を再学習することではありません。会社の業務情報、手順、判断基準、ツール連携、失敗防止ルールをAIが参照できる状態に整えることを指します。
Claude Codeを使ったことがなくても利用できますか？
初回の環境設定から一緒に進めます。対象環境や必要な契約は、事前に確認してから案内します。
AIが勝手に実行するのですか？
基本は提案と承認を前提にします。外部サービスへの操作は、業務内容に応じて確認範囲と承認ルールを決めます。
自分で調べれば、無料でできるのでは？
できます。アプデAIが提供するのは、情報そのものではなく、任せる仕事を選び、業務の順番を整理し、環境を整え、実務で確認するところまで進めることです。自力で試したい方にはおすすめしません。
20万円は、何に対する費用ですか？
単なるインストール代や動画教材代ではありません。何を任せるか迷う時間、毎回説明する時間、エラーの原因を探す時間、判断ミスによる遠回りを減らし、1つの業務を任せられる状態まで整える費用です。
導入したら、かえって仕事が増えませんか？
最初から全自動化を目指しません。まずは成果物と確認ポイントが見える1業務に絞り、人間が確認しながら使います。続ける価値があるかを見てから、次の業務へ進めます。
料金に含まれない作業はありますか？
複雑な個別システム連携、大規模なカスタム開発、定額内での無制限サポートは含みません。必要な場合は別途範囲を確認します。
AI WORK DIAGNOSIS
まず、あなたの仕事で
「任せると楽になる1つ」を見つける。
購入を決めるためではなく、今のやり方のどこを減らせるか整理するための診断です。AIの使い方、任せたい仕事、かかっている時間を選んでください。
結果を見てから、導入しない判断もできます。